Google Tensor vs Apple A15 Bionic (5-GPU)

बेंचमार्क के साथ सीपीयू तुलना


Google Tensor CPU1 vs CPU2 Apple A15 Bionic (5-GPU)
Google Tensor Apple A15 Bionic (5-GPU)
Google Tensor परिवार Apple A series
Google Tensor सीपीयू समूह Apple A15
1 पीढ़ी 15
G1 आर्किटेक्चर A15
Mobile खंड Mobile
-- पूर्वज Apple A14 Bionic
Google Tensor G2 उत्तराधिकारी Apple A16 Bionic

सीपीयू कोर और बेस फ्रीक्वेंसीसीपीयू कोर और बेस फ्रीक्वेंसी

8 कोर 6
8 Threads 6
hybrid (Prime / big.LITTLE) मुख्य वास्तुकला hybrid (big.LITTLE)
नहीं Hyperthreading नहीं
नहीं overclocking ? नहीं
2.80 GHz A-Core आवृत्ति 3.23 GHz
2.25 GHz B-Core आवृत्ति 2.02 GHz
1.80 GHz C-Core आवृत्ति --

आंतरिक ग्राफिक्सआंतरिक ग्राफिक्स

ARM Mali-G78 MP20 GPU Apple A15 (5 GPU Cores)
0.76 GHz GPU आवृत्ति 1.34 GHz
GPU (टर्बो)
Vallhall 2 GPU Generation 12
5 nm प्रौद्योगिकी 5 nm
1 मैक्स। प्रदर्शित करता है 3
20 निष्पादन इकाइयाँ 20
320 Shader 640
मैक्स। जीपीयू मेमोरी 6 GB
12 DirectX Version --

हार्डवेयर कोडेक समर्थनहार्डवेयर कोडेक समर्थन

डिकोड / एनकोड Codec h265 / HEVC (8 bit) डिकोड / एनकोड
डिकोड / एनकोड Codec h265 / HEVC (10 bit) डिकोड / एनकोड
डिकोड / एनकोड Codec h264 डिकोड / एनकोड
डिकोड / एनकोड Codec VP9 डिकोड / एनकोड
डिकोड / एनकोड Codec VP8 डिकोड / एनकोड
व्याख्या करना Codec AV1 नहीं
डिकोड / एनकोड Codec AVC व्याख्या करना
डिकोड / एनकोड Codec VC-1 व्याख्या करना
डिकोड / एनकोड Codec JPEG डिकोड / एनकोड

स्मृति & PCIeस्मृति & PCIe

LPDDR5-5500 स्मृति LPDDR4X-4266
12 GB मैक्स। स्मृति 6 GB
2 मेमोरी चैनल 1
53.0 GB/s Max. बैंडविड्थ 34.1 GB/s
नहीं ECC नहीं
8.00 MB L2 कैश 16.00 MB
L3 कैश 32.00 MB
पीसीआईई संस्करण
PCIe लेन

ऊष्मीय प्रबंधनऊष्मीय प्रबंधन

10 W TDP (PL1) 7.25 W
-- TDP (PL2) --
-- TDP up --
-- TDP down --
-- Tjunction max. --

टेक्निकल डिटेलटेक्निकल डिटेल

5 nm प्रौद्योगिकी 5 nm
ARMv8-A64 (64 bit) निर्देश समुच्चय (ISA) ARMv8-A64 (64 bit)
आईएसए एक्सटेंशन
N/A सॉकेट N/A
कोई नहीं वर्चुअलाइजेशन कोई नहीं
नहीं AES-NI नहीं
Q4/2021 रिलीज़ की तारीख Q3/2021
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Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

गीकबेंच 5 एक क्रॉस प्लेटफॉर्म बेंचमार्क है जो सिस्टम मेमोरी का भारी उपयोग करता है। एक तेज स्मृति परिणाम को बहुत आगे बढ़ाएगी। सिंगल-कोर परीक्षण केवल एक सीपीयू कोर का उपयोग करता है, कोर की मात्रा या हाइपरथ्रेडिंग क्षमता की गणना नहीं होती है।

Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
1043 (60%)
Apple A15 Bionic (5-GPU) Apple A15 Bionic (5-GPU)
6C 6T @ 3.23 GHz
1745 (100%)
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Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

गीकबेंच 5 एक क्रॉस प्लेटफॉर्म बेंचमार्क है जो सिस्टम मेमोरी का भारी उपयोग करता है। एक तेज स्मृति परिणाम को बहुत आगे बढ़ाएगी। मल्टी-कोर टेस्ट में सभी सीपीयू कोर शामिल होते हैं और हाइपरथ्रेडिंग का एक बड़ा फायदा उठाते हैं।

Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
2915 (61%)
Apple A15 Bionic (5-GPU) Apple A15 Bionic (5-GPU)
6C 6T @ 3.23 GHz
4777 (100%)
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Geekbench 6 (Single-Core)

गीकबेंच 6 आधुनिक कंप्यूटर, नोटबुक और स्मार्टफोन के लिए एक बेंचमार्क है। जो नया है वह नए सीपीयू आर्किटेक्चर का एक अनुकूलित उपयोग है, उदाहरण के लिए बिग.लिटल अवधारणा पर आधारित और विभिन्न आकारों के सीपीयू कोर का संयोजन। सिंगल-कोर बेंचमार्क केवल सबसे तेज सीपीयू कोर के प्रदर्शन का मूल्यांकन करता है, प्रोसेसर में सीपीयू कोर की संख्या यहां अप्रासंगिक है।

Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
1494 (67%)
Apple A15 Bionic (5-GPU) Apple A15 Bionic (5-GPU)
6C 6T @ 3.23 GHz
2245 (100%)
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Geekbench 6 (Multi-Core)

गीकबेंच 6 आधुनिक कंप्यूटर, नोटबुक और स्मार्टफोन के लिए एक बेंचमार्क है। जो नया है वह नए सीपीयू आर्किटेक्चर का एक अनुकूलित उपयोग है, उदाहरण के लिए बिग.लिटल अवधारणा पर आधारित और विभिन्न आकारों के सीपीयू कोर का संयोजन। मल्टी-कोर बेंचमार्क प्रोसेसर के सभी सीपीयू कोर के प्रदर्शन का मूल्यांकन करता है। एएमडी एसएमटी या इंटेल के हाइपर-थ्रेडिंग जैसे वर्चुअल थ्रेड सुधारों का बेंचमार्क परिणाम पर सकारात्मक प्रभाव पड़ता है।

Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
3639 (67%)
Apple A15 Bionic (5-GPU) Apple A15 Bionic (5-GPU)
6C 6T @ 3.23 GHz
5402 (100%)
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iGPU - FP32 प्रदर्शन (एकल-सटीक GFLOPS)

GFLOPS में सरल सटीकता (32 बिट) के साथ प्रोसेसर की आंतरिक ग्राफिक्स इकाई का सैद्धांतिक कंप्यूटिंग प्रदर्शन। GFLOPS इंगित करता है कि iGPU प्रति सेकंड कितने बिलियन फ्लोटिंग पॉइंट ऑपरेशन कर सकता है।

Google Tensor Google Tensor
ARM Mali-G78 MP20 @ 0.76 GHz
1943 (100%)
Apple A15 Bionic (5-GPU) Apple A15 Bionic (5-GPU)
Apple A15 (5 GPU Cores) @ 1.34 GHz
1713 (88%)
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AnTuTu 9 Benchmark

AnTuTu 9 बेंचमार्क स्मार्टफोन के प्रदर्शन को मापने के लिए बहुत उपयुक्त है। AnTuTu 9 3डी ग्राफिक्स पर काफी भारी है और अब "मेटल" ग्राफिक्स इंटरफेस का भी उपयोग कर सकता है। AnTuTu में, मेमोरी और UX (उपयोगकर्ता अनुभव) का परीक्षण ब्राउज़र और ऐप के उपयोग का अनुकरण करके भी किया जाता है। AnTuTu संस्करण 9 Android या iOS पर चलने वाले किसी भी ARM CPU की तुलना कर सकता है। विभिन्न ऑपरेटिंग सिस्टम पर बेंचमार्क किए जाने पर डिवाइस सीधे तुलनीय नहीं हो सकते हैं।

AnTuTu 9 बेंचमार्क में, प्रोसेसर का सिंगल-कोर प्रदर्शन केवल थोड़ा भारित होता है। रेटिंग प्रोसेसर के मल्टी-कोर प्रदर्शन, कार्यशील मेमोरी की गति और आंतरिक ग्राफिक्स के प्रदर्शन से बनी होती है।

Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
691770 (84%)
Apple A15 Bionic (5-GPU) Apple A15 Bionic (5-GPU)
6C 6T @ 3.23 GHz
825116 (100%)
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AnTuTu 8 Benchmark

AnTuTu 8 बेंचमार्क SoC के प्रदर्शन को मापता है। AnTuTu ब्राउज़र और ऐप के उपयोग का अनुकरण करके सीपीयू, जीपीयू, मेमोरी के साथ-साथ यूएक्स (यूजर एक्सपीरियंस) को बेंचमार्क करता है। AnTuTu किसी भी एआरएम सीपीयू को बेंचमार्क कर सकता है जो एंड्रॉइड या आईओएस के तहत चलता है। यदि विभिन्न ऑपरेटिंग सिस्टम के तहत बेंचमार्क का प्रदर्शन किया गया है तो डिवाइस सीधे तुलना योग्य नहीं हो सकते हैं। AnTuTu 8 बेंचमार्क में, प्रोसेसर का सिंगल-कोर प्रदर्शन केवल थोड़ा भारित होता है। मूल्यांकन में प्रोसेसर का मल्टी-कोर प्रदर्शन, रैम की गति और आंतरिक ग्राफिक्स का प्रदर्शन शामिल है।

Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
612494 (100%)
Apple A15 Bionic (5-GPU) Apple A15 Bionic (5-GPU)
6C 6T @ 3.23 GHz
0 (0%)
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Geekbench 3, 64bit (Single-Core)

गीकबेंच 3 एक क्रॉस प्लेटफॉर्म बेंचमार्क है जो सिस्टम मेमोरी का भारी उपयोग करता है। एक तेज स्मृति परिणाम को बहुत आगे बढ़ाएगी। सिंगल-कोर परीक्षण केवल एक सीपीयू कोर का उपयोग करता है, कोर की मात्रा या हाइपरथ्रेडिंग क्षमता की गणना नहीं होती है।

Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
4564 (100%)
Apple A15 Bionic (5-GPU) Apple A15 Bionic (5-GPU)
6C 6T @ 3.23 GHz
0 (0%)
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Geekbench 3, 64bit (Multi-Core)

गीकबेंच 3 एक क्रॉस प्लेटफॉर्म बेंचमार्क है जो सिस्टम मेमोरी का भारी उपयोग करता है। एक तेज स्मृति परिणाम को बहुत आगे बढ़ाएगी। मल्टी-कोर टेस्ट में सभी सीपीयू कोर शामिल होते हैं और हाइपरथ्रेडिंग का एक बड़ा फायदा उठाते हैं।

Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
12594 (100%)
Apple A15 Bionic (5-GPU) Apple A15 Bionic (5-GPU)
6C 6T @ 3.23 GHz
0 (0%)
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एआई / एमएल प्रदर्शन

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) और मशीन लर्निंग (ML) के समर्थन वाले प्रोसेसर क्लासिक प्रोसेसर की तुलना में बहुत तेजी से कई गणनाओं, विशेष रूप से ऑडियो, इमेज और वीडियो प्रोसेसिंग को प्रोसेस कर सकते हैं। एमएल के लिए एल्गोरिदम उनके प्रदर्शन में सुधार करते हैं जितना अधिक डेटा उन्होंने सॉफ्टवेयर के माध्यम से एकत्र किया है। क्लासिक प्रोसेसर की तुलना में एमएल कार्यों को 10,000 गुना तेजी से संसाधित किया जा सकता है।

Google Tensor Google Tensor
8C 8T @ 2.80 GHz
1.6 (10%)
Apple A15 Bionic (5-GPU) Apple A15 Bionic (5-GPU)
6C 6T @ 3.23 GHz
15.8 (100%)
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इस प्रोसेसर का उपयोग करने वाले उपकरणइस प्रोसेसर का उपयोग करने वाले उपकरण

Google Tensor Apple A15 Bionic (5-GPU)
Google Pixel 6
Google Pixel 6 Pro
Apple iPad mini (6. Gen)
Apple iPhone 13 Pro
Apple iPhone 13 Pro Max
Apple iPhone 14
Apple iPhone 14 Plus

लीडरबोर्ड

हमारे लीडरबोर्ड में, हमने आपके लिए विशिष्ट श्रेणियों के लिए सर्वश्रेष्ठ प्रोसेसर को स्पष्ट रूप से संकलित किया है। लीडरबोर्ड हमेशा अप टू डेट होते हैं और हमारे द्वारा नियमित रूप से अपडेट किए जाते हैं। बेंचमार्क में लोकप्रियता और गति के साथ-साथ मूल्य-प्रदर्शन अनुपात के अनुसार सर्वश्रेष्ठ प्रोसेसर का चयन किया जाता है।


इस सीपीयू वाली लोकप्रिय तुलना

1. Apple A15 Bionic (5-GPU)Apple M1 Apple A15 Bionic (5-GPU) vs Apple M1
2. Apple A15 Bionic (5-GPU)Apple A13 Bionic Apple A15 Bionic (5-GPU) vs Apple A13 Bionic
3. Apple A16 BionicApple A15 Bionic (5-GPU) Apple A16 Bionic vs Apple A15 Bionic (5-GPU)
4. Apple A15 Bionic (5-GPU)Apple A14 Bionic Apple A15 Bionic (5-GPU) vs Apple A14 Bionic
5. Apple A15 Bionic (5-GPU)Apple M2 Apple A15 Bionic (5-GPU) vs Apple M2
6. Apple A15 Bionic (5-GPU)Apple A12Z Bionic Apple A15 Bionic (5-GPU) vs Apple A12Z Bionic
7. Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1Apple A15 Bionic (5-GPU) Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 vs Apple A15 Bionic (5-GPU)
8. Apple A15 Bionic (5-GPU)Qualcomm Snapdragon 888 Apple A15 Bionic (5-GPU) vs Qualcomm Snapdragon 888
9. Apple A12 BionicApple A15 Bionic (5-GPU) Apple A12 Bionic vs Apple A15 Bionic (5-GPU)
10. Google TensorQualcomm Snapdragon 888 Google Tensor vs Qualcomm Snapdragon 888
11. Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1Google Tensor Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 vs Google Tensor
12. Apple A12X BionicApple A15 Bionic (5-GPU) Apple A12X Bionic vs Apple A15 Bionic (5-GPU)
13. Apple A15 Bionic (5-GPU)Apple A15 Bionic (4-GPU) Apple A15 Bionic (5-GPU) vs Apple A15 Bionic (4-GPU)
14. Google TensorGoogle Tensor G2 Google Tensor vs Google Tensor G2
15. Apple A10X FusionApple A15 Bionic (5-GPU) Apple A10X Fusion vs Apple A15 Bionic (5-GPU)
16. Apple A15 Bionic (5-GPU)Apple A11 Bionic Apple A15 Bionic (5-GPU) vs Apple A11 Bionic
17. Google TensorQualcomm Snapdragon 695 5G Google Tensor vs Qualcomm Snapdragon 695 5G
18. Google TensorQualcomm Snapdragon 865 Google Tensor vs Qualcomm Snapdragon 865
19. Apple A15 Bionic (5-GPU)Apple A10 Fusion Apple A15 Bionic (5-GPU) vs Apple A10 Fusion
20. Google TensorQualcomm Snapdragon 855 Google Tensor vs Qualcomm Snapdragon 855
21. Apple A15 Bionic (5-GPU)Apple A8 Apple A15 Bionic (5-GPU) vs Apple A8
22. Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2Apple A15 Bionic (5-GPU) Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 vs Apple A15 Bionic (5-GPU)
23. Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2Google Tensor Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 vs Google Tensor
24. Apple A15 Bionic (5-GPU)Intel Core i7-11800H Apple A15 Bionic (5-GPU) vs Intel Core i7-11800H
25. Google TensorQualcomm Snapdragon 870 Google Tensor vs Qualcomm Snapdragon 870


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