Apple A16 Bionic vs Google Tensor G2

Сравнение процессора с бенчмарками


Apple A16 Bionic CPU1 vs CPU2 Google Tensor G2
Apple A16 Bionic Google Tensor G2
Apple A series Семья Google Tensor
Apple A16 Группа ЦП Google Tensor G2
16 Поколение 2
A16 Архитектура G2
Mobile Сегмент Mobile
Apple A15 Bionic (5-GPU) Предшественник Google Tensor
Apple A17 Pro Преемник --

Ядра процессора и базовая частотаЯдра процессора и базовая частота

6 ядра 8
6 Threads 8
hybrid (big.LITTLE) Базовая архитектура hybrid (Prime / big.LITTLE)
Нет Гиперпоточность Нет
Нет Разгон ? Нет
3,46 GHz A-Core Частота 2,85 GHz
2,02 GHz B-Core Частота 2,35 GHz
-- C-Core Частота 1,80 GHz

Внутренняя графикаВнутренняя графика

Apple A16 (5 GPU Cores) GPU ARM Mali-G710 MP7
1,34 GHz Частота графического процессора 0,90 GHz
GPU (Турбо)
13 GPU Generation Vallhall 3
4 nm Технологии 4 nm
3 Максимум. дисплеи 1
20 Единицы исполнения 7
640 Shader
6 GB Максимум. Память графического процессора
-- DirectX Version 12

Поддержка аппаратного кодекаПоддержка аппаратного кодека

Декодировать/кодировать Codec h265 / HEVC (8 bit) Декодировать/кодировать
Декодировать/кодировать Codec h265 / HEVC (10 bit) Декодировать/кодировать
Декодировать/кодировать Codec h264 Декодировать/кодировать
Декодировать/кодировать Codec VP9 Декодировать/кодировать
Декодировать/кодировать Codec VP8 Декодировать/кодировать
Нет Codec AV1 Расшифровать
Расшифровать Codec AVC Декодировать/кодировать
Расшифровать Codec VC-1 Декодировать/кодировать
Декодировать/кодировать Codec JPEG Декодировать/кодировать

объем памяти & PCIeобъем памяти & PCIe

LPDDR5-6400 объем памяти LPDDR5-5500
6 GB Максимум. объем памяти 12 GB
1 Каналы памяти 2
51,2 GB/s Max. Пропускная способность 53,0 GB/s
Нет ECC Нет
20,00 MB L2 Кэш 8,00 MB
24,00 MB L3 Кэш 4,00 MB
PCI-версия
линии PCIe

Управление температурным режимомУправление температурным режимом

7.25 W TDP (PL1) 10 W
-- TDP (PL2) --
-- TDP up --
-- TDP down --
-- Tjunction max. --

Технические деталиТехнические детали

4 nm Технологии 4 nm
x86-64 (64 bit) Набор инструкций (ISA) ARMv8-A64 (64 bit)
расширения ISA
N/A Разъем N/A
Никто Виртуализация Никто
Нет AES-NI Нет
Q3/2022 Дата выхода Q4/2022
показать больше данных показать больше данных

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 — кроссплатформенный бенчмарк, интенсивно использующий системную память. Быстрая память сильно подтолкнет результат. В одноядерном тесте используется только одно ядро ЦП, количество ядер или возможность гиперпоточности не учитываются.

Apple A16 Bionic Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3,46 GHz
1890 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
1068 (57%)
Показать все результаты [тест]



Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 — кроссплатформенный бенчмарк, интенсивно использующий системную память. Быстрая память сильно подтолкнет результат. Многоядерный тест задействует все ядра ЦП и использует большое преимущество гиперпоточности.

Apple A16 Bionic Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3,46 GHz
5465 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
3149 (58%)
Показать все результаты [тест]



Geekbench 6 (Single-Core)

Geekbench 6 — это бенчмарк для современных компьютеров, ноутбуков и смартфонов. Новым является оптимизированное использование новых архитектур ЦП, например, основанное на концепции big.LITTLE и объединении ядер ЦП разного размера. Одноядерный тест оценивает только производительность самого быстрого ядра ЦП, количество ядер ЦП в процессоре здесь не имеет значения.

Apple A16 Bionic Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3,46 GHz
2531 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
1426 (56%)
Показать все результаты [тест]



Geekbench 6 (Multi-Core)

Geekbench 6 — это бенчмарк для современных компьютеров, ноутбуков и смартфонов. Новым является оптимизированное использование новых архитектур ЦП, например, основанное на концепции big.LITTLE и объединении ядер ЦП разного размера. Многоядерный тест оценивает производительность всех ядер процессора. Усовершенствования виртуальных потоков, такие как AMD SMT или Intel Hyper-Threading, положительно влияют на результат теста.

Apple A16 Bionic Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3,46 GHz
6299 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
3342 (53%)
Показать все результаты [тест]



iGPU — производительность FP32 (гигафлопс с одинарной точностью)

Теоретическая вычислительная производительность внутреннего графического блока процессора с простой точностью (32 бита) в GFLOPS. GFLOPS указывает, сколько миллиардов операций с плавающей запятой iGPU может выполнять в секунду.

Apple A16 Bionic Apple A16 Bionic
Apple A16 (5 GPU Cores) @ 1,34 GHz
1789 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
ARM Mali-G710 MP7 @ 0,90 GHz
700 (39%)
Показать все результаты [тест]



AnTuTu 10 Benchmark

Тест AnTuTu 10 — один из самых известных тестов мобильных процессоров, который теперь доступен в версии 10. Существует версия для смартфонов и планшетов на базе Android, а также версия для мобильных устройств Apple, то есть iPhone и iPad.

Тест Antutu 10 состоит из 3 этапов. На первом этапе тестируется оперативная память устройства, на втором этапе тестируется графика, а на последнем этапе все устройство доводится до пределов производительности путем рендеринга 3D-графики.

Поэтому Antutu 10 идеально подходит для сравнения производительности различных устройств.

Apple A16 Bionic Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3,46 GHz
1394590 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
0 (0%)
Показать все результаты [тест]



AnTuTu 9 Benchmark

Тест AnTuTu 9 очень хорошо подходит для измерения производительности смартфона. AnTuTu 9 довольно требователен к 3D-графике и теперь также может использовать графический интерфейс «Metal». В AnTuTu память и UX (пользовательский опыт) также проверяются путем имитации использования браузера и приложений. AnTuTu версии 9 может сравнить любой процессор ARM, работающий на Android или iOS. Устройства могут быть несовместимы напрямую при тестировании в разных операционных системах.

В тесте AnTuTu 9 одноядерная производительность процессора незначительно взвешена. Рейтинг складывается из многоядерной производительности процессора, скорости оперативной памяти и производительности встроенной графики.

Apple A16 Bionic Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3,46 GHz
947502 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
789419 (83%)
Показать все результаты [тест]



Производительность искусственного интеллекта / машинного обучения

Процессоры с поддержкой искусственного интеллекта (AI) и машинного обучения (ML) могут выполнять многие вычисления, особенно аудио, изображения и видео, намного быстрее, чем классические процессоры. Алгоритмы машинного обучения улучшают свою производительность по мере того, как больше данных они собирают с помощью программного обеспечения. Задачи машинного обучения можно обрабатывать до 10 000 раз быстрее, чем с помощью классического процессора.

Apple A16 Bionic Apple A16 Bionic
6C 6T @ 3,46 GHz
17 (100%)
Google Tensor G2 Google Tensor G2
8C 8T @ 2,85 GHz
4 (24%)
Показать все результаты [тест]



Устройства, использующие этот процессорУстройства, использующие этот процессор

Apple A16 Bionic Google Tensor G2
Apple iPhone 14 Pro
Apple iPhone 14 Pro Max
Google Pixel 7
Google Pixel 7 Pro

списки лидеров

В наших списках лидеров мы четко собрали для вас лучшие процессоры для конкретных категорий. Таблицы лидеров всегда актуальны и регулярно обновляются нами. Лучшие процессоры выбираются по популярности и скорости в бенчмарках, а также по соотношению цена-качество.


Популярные сравнения, содержащие этот процессор

1. Apple A16 BionicApple M1 Apple A16 Bionic vs Apple M1
2. Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1Google Tensor G2 Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 vs Google Tensor G2
3. Apple A16 BionicApple A15 Bionic (5-GPU) Apple A16 Bionic vs Apple A15 Bionic (5-GPU)
4. Apple A16 BionicApple M2 Apple A16 Bionic vs Apple M2
5. Apple A16 BionicQualcomm Snapdragon 8 Gen 2 Apple A16 Bionic vs Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2
6. Apple A17 ProApple A16 Bionic Apple A17 Pro vs Apple A16 Bionic
7. Google Tensor G3Google Tensor G2 Google Tensor G3 vs Google Tensor G2
8. Qualcomm Snapdragon 888Google Tensor G2 Qualcomm Snapdragon 888 vs Google Tensor G2
9. Apple A16 BionicApple A14 Bionic Apple A16 Bionic vs Apple A14 Bionic
10. Google TensorGoogle Tensor G2 Google Tensor vs Google Tensor G2
11. Apple A16 BionicApple A13 Bionic Apple A16 Bionic vs Apple A13 Bionic
12. Apple A16 BionicApple A12 Bionic Apple A16 Bionic vs Apple A12 Bionic
13. Qualcomm Snapdragon 8+ Gen 1Apple A16 Bionic Qualcomm Snapdragon 8+ Gen 1 vs Apple A16 Bionic
14. Apple A11 BionicApple A16 Bionic Apple A11 Bionic vs Apple A16 Bionic
15. Qualcomm Snapdragon 7+ Gen 2Google Tensor G2 Qualcomm Snapdragon 7+ Gen 2 vs Google Tensor G2
16. Google Tensor G2Qualcomm Snapdragon 695 5G Google Tensor G2 vs Qualcomm Snapdragon 695 5G
17. Apple A16 BionicQualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy Apple A16 Bionic vs Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy
18. Google Tensor G2Qualcomm Snapdragon 865 Google Tensor G2 vs Qualcomm Snapdragon 865
19. Google Tensor G2Apple A15 Bionic (5-GPU) Google Tensor G2 vs Apple A15 Bionic (5-GPU)
20. Google Tensor G2Qualcomm Snapdragon 765G Google Tensor G2 vs Qualcomm Snapdragon 765G
21. Qualcomm Snapdragon 8+ Gen 1Google Tensor G2 Qualcomm Snapdragon 8+ Gen 1 vs Google Tensor G2
22. Qualcomm Snapdragon 8cx Gen. 2Apple A16 Bionic Qualcomm Snapdragon 8cx Gen. 2 vs Apple A16 Bionic
23. Google Tensor G2Qualcomm Snapdragon 855 Google Tensor G2 vs Qualcomm Snapdragon 855
24. Apple A16 BionicGoogle Tensor G3 Apple A16 Bionic vs Google Tensor G3
25. Apple A16 BionicGoogle Tensor G2 Apple A16 Bionic vs Google Tensor G2


вернуться к индексу