注意：下面顯示的資訊基於早期樣本。在這個處理器的最終版本中，技術細節或基準測試結果可能會有所不同。

Qualcomm Snapdragon X Elite (X1E-80-100) 基準、測試和規格

Qualcomm Snapdragon X Elite (X1E-80-100)

CPU 沿襲CPU 沿襲
姓: Qualcomm Snapdragon X Elite (X1E-80-100)
家庭: Qualcomm Snapdragon X Elite
CPU組: Qualcomm Snapdragon X Elite
部分: Mobile
一代: 1
前任: --
接班人: --

CPU核心數與基礎頻率CPU核心數與基礎頻率
CPU 核心 / Threads: 12 / 12
核心架構: normal
核心: 12x Oryon

超執行緒技術: 否
超頻: 否
頻率: 1.00 GHz
加速頻率 頻率 (1 核心): 4.00 GHz
加速頻率 頻率 (12 核心): 3.40 GHz

内建顯示晶片内建顯示晶片
GPU型號: Qualcomm Adreno X Elite/Plus
GPU頻率: 1.00 GHz
GPU (加速頻率): 無加速頻率
運算單元: 0
Shader: 0
最大顯存: --

最大加速頻率: 4
Generation:
Direct X: 12.2
製程: 4 nm
發售日期: Q3/2024

硬體解碼支援硬體解碼支援
h265 / HEVC (8 bit): 解碼 / 編碼
h265 / HEVC (10 bit): 解碼 / 編碼
h264: 解碼 / 編碼
VP8: 解碼
VP9: 解碼

AV1: 解碼 / 編碼
AVC: 解碼 / 編碼
VC-1: 解碼 / 編碼
JPEG: 解碼 / 編碼

記憶體 & PCIe記憶體 & PCIe
記憶體類型: 內存帶寬:
LPDDR5X-8533
135.2 GB/s
最大記憶體: 64 GB
記憶體通道: 8
ECC: 否
PCIe: 4.0
AES-NI: 是

散熱管理散熱管理
TDP (PL1): 23 W
TDP (PL2): --
TDP up: 80 W
TDP down: 12 W
Tjunction max.: --

技術細節技術細節
指令集 (ISA): ARMv8-A64 (64 bit)
ISA擴展:
L2-Cache: 42.00 MB
L3-Cache: --
架構: Oryon

製程: 4 nm
虛擬化: 無
針腳: N/A
發售日期: Q2/2024
代號: --

基準測試結果

內建顯卡FP32性能(單精確度GFLOPS)

處理器內建顯卡的理論計算性能（32bit，以GFLOPS為單位）。GFLOPS表示內建顯卡每秒可以執行多少億個浮點操作。

AMD Ryzen 7 7840HS AMD Ryzen 7 7840HS
AMD Radeon 780M @ 2.70 GHz
4201
AMD Ryzen 7 7840U AMD Ryzen 7 7840U
AMD Radeon 780M @ 2.70 GHz
4201
Microsoft XBox Series S Microsoft XBox Series S
AMD Custom Radeon Graphics (XBox Series S) @ 1.57 GHz
4000
Qualcomm Snapdragon X Elite (X1E-80-100) Qualcomm Snapdragon X Elite (X1E-80-100)
Qualcomm Adreno X Elite/Plus @ 1.00 GHz未經審核的
3800
Qualcomm Snapdragon X Plus (X1P-64-100) Qualcomm Snapdragon X Plus (X1P-64-100)
Qualcomm Adreno X Elite/Plus @ 1.00 GHz未經審核的
3800
Qualcomm Snapdragon X Elite (X1E-78-100) Qualcomm Snapdragon X Elite (X1E-78-100)
Qualcomm Adreno X Elite/Plus @ 1.00 GHz未經審核的
3800
AMD Ryzen 7 PRO 6850HS AMD Ryzen 7 PRO 6850HS
AMD Radeon 680M @ 2.40 GHz
3686
顯示所有 內建顯卡FP32性能(單精確度GFLOPS) 結果



人工智能 (AI) 和機器學習 (ML) 的性能

在人工智能 (AI) 和機器學習 (ML) 支持下的處理器可以處理許多計算，尤其是音頻、圖像和視頻處理，比傳統處理器快得多。 通過軟件收集的數據越多，機器學習算法的性能就會提高。 ML 任務的處理速度比傳統處理器快 10,000 倍。

Qualcomm Snapdragon X Elite (X1E-80-100) Qualcomm Snapdragon X Elite (X1E-80-100)
12C 12T @ 1.00 GHz未經審核的
45
Qualcomm Snapdragon X Plus (X1P-64-100) Qualcomm Snapdragon X Plus (X1P-64-100)
10C 10T @ 1.00 GHz未經審核的
45
Qualcomm Snapdragon X Elite (X1E-78-100) Qualcomm Snapdragon X Elite (X1E-78-100)
12C 12T @ 1.00 GHz未經審核的
45
Qualcomm Snapdragon X Elite (X1E-84-100) Qualcomm Snapdragon X Elite (X1E-84-100)
12C 12T @ 1.00 GHz未經審核的
45
Samsung Exynos 2400 Samsung Exynos 2400
10C 10T @ 3.20 GHz
44
Apple M4 (10-CPU) Apple M4 (10-CPU)
10C 10T @ 0.70 GHz
38
Apple M4 Apple M4
9C 9T @ 0.70 GHz
38
顯示所有 人工智能 (AI) 和機器學習 (ML) 的性能 結果



排行榜

在我們的排行榜中，我們清楚地為您編譯了特定類別的最佳處理器。 排行榜始終是最新的，並由我們定期更新。 最好的處理器是根據基準測試中的受歡迎程度和速度以及性價比來選擇的。
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